一文詳解公眾號數據分析的精確姿態(tài)(2)

• 當運營數據的增速知足目標時，則做提拔運營服從的工作：比如，讓運營過程流程化、標準化，以此提拔服從;
• 當運營數據不知足目標或想進一步提拔增速時，則做提拔運營「效度」的工作，比如，持續(xù)“采納新的運營策略”，并「快速驗證」策略的有用性。

在當下以及將來漫長的時光里，絕大部分公司，尤其是身處互聯(lián)網叢林深處的運營人士，更必要做第二類事情：

提拔運營效度——即賡續(xù)通過數據驗證運營創(chuàng)新是否可行。從而比對手跑得更快，比昨天的本身跑得更快。

這才是數據的最大用武之地：驗證新策略的有用性。否則任何運營創(chuàng)新無異于閉著眼睛上戰(zhàn)場，瞎打一通。

細致：本文所指的數據是特指企業(yè)內部的“小數據”，它與目前市場火熱的大數據概念有著本質的區(qū)別，切莫混淆。

由此，我們不難推斷，數據的標準用法從來就不是：攀比誰的算法牛逼，誰的工具裝逼，更不是比誰的可視化結果漂亮……

數據的標準玩法應當具備下述簡單清晰的 5 個步驟：

聲明：由數據發(fā)掘跨行業(yè)標準過程CRISP-DM演化而來

1. 確定你想驗證的核心指標
2. 設計一個能夠驗證該指標變動的可靠數據模型
3. 實施新的運營策略
4. 收集測試前、測試后的環(huán)比周期數據
5. 將數據代入模型公式中進行驗證

由此可見，所謂公眾號“數據分析”的第一步，應當是先問本身一個更底層更核心的題目：

于公眾號運營而言，我們真正該關心的數據指標是什么?

然后再基于這個核心指標去“設計數據驗證模型”。

對于不偕行業(yè)、不同戰(zhàn)略地位、不同變現(xiàn)模式的公司，